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大数据业务能力
—— 银行ATM大数据分析平台 ——
     随着互联网及移动互联的发展，人们的生活方式发生翻天覆地的变化。电子支付的普及致使现金需求减少，全国ATM使用率处于下跌趋势，银行需要控制ATM的成本投入，目前大部分银行缺少大数据的支撑，ATM的营销活动也相对单一，不能很好的吸引客户到ATM交易。在此背景下，银行急需构建ATM的科学监控及布局系统，用科学的方法优化ATM投放及加钞数据分析，提升运营效率和降低运营成本，实现运钞智能化，对银行现钞运送车辆进行路径规划是降低银行运营成本的有效手段。
ATM出超量分析优化

     根据以往业务类型及存取款业务数据，进行深度挖掘和构建机器学习模型来优化运营，ATM的现金管理是银行一个非常重要的运营管理部分，直接影响银行业务的正常运营和利润。
     ATM存放过多的现钞对银行来说是运营成本，存放过少的现钞又容易出现空钞现象，降低了服务质量和需要频繁加钞从而增加运钞车的运营成本。
通过对现钞需求量进行提前预测可以实现按需加钞，降低银行成本。

ATM位置及类型优化

基于人口、区域特性及ATM交易情况等，通过大数据监测平台，给出重要因子排名及定量建议，在需要关注的区域增加或减少ATM机器放置数量，使投产比达到最优。
通过ATM历史交易量评估优化选址和布局，提高使用效率；对每台ATM交易类型进行统计分析，重新配置机器类型，降低银行运营成本。

ATM大数据预测性维修

大数据分析在ATM数据上另外一个重要应用是进行预测性维修。ATM宕机不仅给银行带来业务损失，还会降低用户使用体验和用户忠诚度。
ATM大数据分析风控反欺诈

大数据分析平台的实时风控预警系统，实时反欺诈模型和挖掘训练模型，实时抓取内外部数据进行关联分析，识别ATM用户登陆异常或有风险的操作行为，将风险信息实时告知银行管理机构或业务人员，做到实时风控和反欺诈。